Google'ın yapay zekası mevcut modellerden daha iyi hava durumu tahminleri verecek mi? Yapay zeka araştırmalarında uzmanlaşmış bir Google yan kuruluşu olan DeepMind, yeni yapay zeka modeli GenCast'ın hava durumunu 15 gün öncesine kadar tahmin etme konusunda daha verimli olmasını sağlıyor.
Hava nasıl? İnsanlığın her zaman kafasını kurcalayan bu soruya güncel hava durumu modelleri az çok güvenilir bir yanıt veriyor. İle GenCast, DerinZihin sağlayabilecek yeni bir yüksek çözünürlüklü model (0,25°) önermektedir: hem günlük hava durumu hem de olağanüstü olaylar için, ana operasyonel sistem olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) ENS'sinden 15 gün öncesine kadar daha iyi tahminler “. Daha azı değil!
Daha kesin ve daha az açgözlü
GenCast, görüntü, video ve müzik oluşturmada yaygın olarak kullanılan bir tür yapay zeka modeli olan ve mücadeleden öne çıkan bir yayılma modelidir: Dünyanın küresel geometrisine uyarlanmıştır ve farklı olasılıkların karmaşık olasılıklarını doğru bir şekilde üretmeyi öğrenir. Havanın mevcut durumuna göre gelecekteki hava durumu senaryoları.
© Google
Model, ECMWF arşivlerinden alınan kırk yıllık hava durumu verileriyle eğitildi. GenCast'in performansını değerlendirmek için DeepMind, 2018'e kadar olan eğitim verilerinden 2019 tahminlerini test etti. Sonuç: GenCast'in 36'dan fazla bir süre boyunca vakaların %97,2'sinde ve vakaların %99,8'inde daha fazla doğruluk göstermesiyle Avrupa Merkezi'nden daha iyi tahmin yetenekleri saat.
Ancak klasik hava tahmini modellerini çöpe atmak söz konusu değil. Birincisi, onlar tarafından üretilen veriler yapay zekaya güç sağlamak için kullanıldığı için. Ve ardından hava durumu ajanslarıyla çalışmaya devam eden Google, tahminleri iyileştirmek için iş birliğinin şart olduğunu açıkça görüyor ve ” topluma daha iyi hizmet etmek “.
GenCast, geliştiricilerin ve tahmincilerin diledikleri gibi kullanabileceği açık bir modeldir. Böylece bunu kendi çalışma modellerine ve süreçlerine entegre edebilecekler.
DerinZihin
Hava nasıl? İnsanlığın her zaman kafasını kurcalayan bu soruya güncel hava durumu modelleri az çok güvenilir bir yanıt veriyor. İle GenCast, DerinZihin sağlayabilecek yeni bir yüksek çözünürlüklü model (0,25°) önermektedir: hem günlük hava durumu hem de olağanüstü olaylar için, ana operasyonel sistem olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) ENS'sinden 15 gün öncesine kadar daha iyi tahminler “. Daha azı değil!
Daha kesin ve daha az açgözlü
GenCast, görüntü, video ve müzik oluşturmada yaygın olarak kullanılan bir tür yapay zeka modeli olan ve mücadeleden öne çıkan bir yayılma modelidir: Dünyanın küresel geometrisine uyarlanmıştır ve farklı olasılıkların karmaşık olasılıklarını doğru bir şekilde üretmeyi öğrenir. Havanın mevcut durumuna göre gelecekteki hava durumu senaryoları.
Model, ECMWF arşivlerinden alınan kırk yıllık hava durumu verileriyle eğitildi. GenCast'in performansını değerlendirmek için DeepMind, 2018'e kadar olan eğitim verilerinden 2019 tahminlerini test etti. Sonuç: GenCast'in 36'dan fazla bir süre boyunca vakaların %97,2'sinde ve vakaların %99,8'inde daha fazla doğruluk göstermesiyle Avrupa Merkezi'nden daha iyi tahmin yetenekleri saat.
Önemli bir avantaj, GenCast'ın 15 günlük tahminleri, tek bir Google Cloud TPU v5 (yapay zekayla bağlantılı hesaplamaları hızlandırmak için Google tarafından tasarlanan özel bir işlem birimi) için yalnızca 8 dakikalık hesaplama gerektirir. ENS'ninki gibi geleneksel tahminler, bir süper bilgisayarda saatlerce hesaplama yapılmasını gerektirir.
Ancak klasik hava tahmini modellerini çöpe atmak söz konusu değil. Birincisi, onlar tarafından üretilen veriler yapay zekaya güç sağlamak için kullanıldığı için. Ve ardından hava durumu ajanslarıyla çalışmaya devam eden Google, tahminleri iyileştirmek için iş birliğinin şart olduğunu açıkça görüyor ve ” topluma daha iyi hizmet etmek “.
GenCast, geliştiricilerin ve tahmincilerin diledikleri gibi kullanabileceği açık bir modeldir. Böylece bunu kendi çalışma modellerine ve süreçlerine entegre edebilecekler.
Kaynak :01net'ten hiçbir haberi kaçırmamak için bizi Google Haberler ve WhatsApp'tan takip edin.
DerinZihin